Przejdź do treści

Sklepy internetowe, które łączą front, dane i proces sprzedaży

Projektujemy, rozwijamy i porządkujemy sklepy internetowe na Shoperze, WooCommerce i Magento. Łączymy UX, katalog produktów, SKU, EAN, warianty, importy CSV/XML/API, SEO techniczne, integracje ERP i procesy B2B, żeby sklep nie wymagał ręcznego gaszenia problemów przy każdej zmianie.

panel sklepu catalog sync
katalog sprzedaży Kategorie · filtry · karta produktu
SKUKurtka softshell24 szt.
EANButy trekkingowe12 szt.
B2BCennik hurtowy-35%
CSV/XML/API
walidacja danych
publikacja w sklepie
Sklep nie jest tylko frontem — to katalog, dane, SEO, koszyk, integracje i proces zamówień.
50k+
SKU w projektach importów, katalogów i automatyzacji danych
3
główne platformy: Shoper, WooCommerce i Magento
B2B
rabaty, konta partnerów, eksporty i integracje ERP

E-commerce jako system: platforma, katalog, SEO i operacje

Dobry sklep nie jest zbiorem ładnych ekranów. Musi mieć właściwą platformę, strukturę katalogu, dane produktowe, SEO, koszyk, integracje i obsługę zamówień, które da się utrzymać po wdrożeniu.

Jeżeli sklep działa już na Shoperze, możemy zacząć od konkretnego problemu: poprawek szablonu, importu produktów CSV/XML, integracji przez Shoper API albo SEO Shopera. Gdy technologia jest jeszcze do wyboru, porównujemy WooCommerce i Magento pod kątem katalogu, integracji, rozwoju i modelu B2B.

Pomagamy przełożyć ogólny pomysł na konkretny zakres prac: ile kosztuje wdrożenie sklepu, jak dobrać platformę e-commerce, jak przygotować SEO dla sklepu internetowego i jak połączyć sprzedaż z hurtownią przez API, XML albo CSV. Dzięki temu sklep od początku ma działać jako narzędzie sprzedaży, a nie kolejny chaotyczny panel do ręcznego klikania.

UI

Front i ścieżka zakupu

Projektujemy listing, kartę produktu, kategorie, filtry, koszyk i checkout tak, aby klient szybko rozumiał ofertę, warianty, dostępność i warunki zakupu. Front musi współpracować z danymi, a nie tylko dobrze wyglądać.

DB

Katalog i dane produktowe

Porządkujemy SKU, EAN/GTIN, warianty parent-child, atrybuty, kategorie, zdjęcia, ceny i stany. Dobry sklep zaczyna się od modelu danych, który można importować, filtrować, wysyłać do feedów i aktualizować bez ręcznego chaosu.

SEO

SEO e-commerce

Dbamy o strukturę kategorii, meta title, meta description, canonicale, breadcrumbs, structured data Product, sitemapę, crawl budget i indeksację filtrów. SEO sklepu wymaga technicznej kontroli katalogu, nie tylko opisów.

API

Integracje i automatyzacje

Projektujemy przepływ danych między sklepem, hurtownią, ERP i systemami obsługi zamówień. Tam, gdzie pliki albo API mają działać regularnie, dodajemy walidację, logi, dry-run i zabezpieczenia przed nadpisaniem dobrych danych błędnym rekordem.

Co realnie naprawiamy i rozwijamy w sklepach internetowych?

Nie zaczynamy od makiety graficznej oderwanej od katalogu. Sprawdzamy, jak działa sprzedaż: skąd biorą się produkty, kto aktualizuje ceny, jak powstają warianty, gdzie trafiają zamówienia i które elementy trzeba zautomatyzować.

Jeśli problem jest rozlany po wielu obszarach, zaczynamy od diagnozy: audytu sklepu internetowego albo audytu danych produktowych. To pozwala odróżnić błąd frontu od błędu katalogu lub integracji.

  • porządkujemy strukturę kategorii, filtrów i atrybutów pod SEO oraz realne zachowanie użytkowników,
  • diagnozujemy błędy SKU, EAN, wariantów, cen, stanów magazynowych i zdjęć produktowych,
  • wdrażamy importy i eksporty CSV/XML/API z walidacją, logami, raportem błędów i możliwością dry-run,
  • projektujemy procesy B2B: logowanie, cenniki, rabaty, szybkie zamawianie i eksport zamówień do ERP,
  • optymalizujemy Core Web Vitals, obrazy, cache, skrypty, UX listingu, kartę produktu i checkout.
Źródła danychERP, BaseLinker, CSV, XML, API, feedy i pliki od dostawców
KatalogSKU, EAN/GTIN, warianty, zdjęcia, kategorie, atrybuty, stany
Sprzedażkoszyk, checkout, dostawy, płatności, rabaty i zamówienia B2B
WidocznośćSEO techniczne, Merchant Center, structured data i linkowanie wewnętrzne

Jak prowadzimy projekt e-commerce?

Ustalamy zakres tak, żeby sklep można było wdrażać etapami: bez przepalania budżetu, bez przypadkowych funkcji i bez ryzykownych zmian na produkcji bez backupu.

01

Diagnoza modelu sprzedaży

Analizujemy platformę, liczbę SKU, warianty, źródła stanów, cenniki, integracje, obecne problemy SEO, koszyk i sposób obsługi zamówień po stronie zespołu.

02

Plan danych i architektury

Ustalamy, które dane są źródłem prawdy, jak mają przechodzić przez sklep, gdzie potrzebna jest walidacja, jak działają role B2B i które procesy powinny zostać zautomatyzowane.

03

Wdrożenie etapowe

Pracujemy na stagingu, testujemy importy, checkout, płatności, SEO, API i front. Przy większych operacjach stosujemy backup, dry-run, logi i listę regresji.

04

Publikacja i monitoring

Po wdrożeniu sprawdzamy indeksację, Core Web Vitals, błędy logów, konwersję, statusy zamówień, feedy produktowe, stany i integracje z ERP lub BaseLinkerem.

Jak wygląda to w praktyce?

Największa wartość pojawia się wtedy, gdy e-commerce przestaje być ręcznie utrzymywanym katalogiem, a zaczyna działać jako proces połączony z danymi, API i SEO.

21 000
produktów opisanych z pomocą AI
96 h
czas realizacji od uruchomienia pipeline’u
315k PLN+
szacowany koszt ręcznego copywritingu

Automatyzacja opisów i publikacji danych produktowych w sklepie

Dla dużego katalogu produktowego przygotowaliśmy proces: pobranie danych przez API, analiza zdjęć, generowanie opisów, walidacja jakości, kontrola kategorii i publikacja w sklepie. Taki zakres pokazuje, że e-commerce to nie tylko widok produktu, ale cały przepływ danych.

Zobacz case study →

Masz sklep do zbudowania, przebudowy albo uporządkowania?

Opisz platformę, liczbę produktów, źródła danych, integracje i największy problem operacyjny. Przygotujemy zakres prac oparty na procesie sprzedaży, nie na przypadkowej liście funkcji.