Integracja BaseLinker z Shoper bez rozjazdu stanów i ręcznego klikania

Spinamy Shoper z BaseLinkerem przez API tak, aby produkty, stany, ceny i zamówienia (także z marketplace) działały w jednym, kontrolowanym procesie. Zamiast ręcznych korekt w panelu Shopera — jedno źródło prawdy, walidacja i logi.

# integration_pipeline.log source = CSV / XML / API / ERP validate = kontrola danych i wyjątków process = mapowanie, AI, reguły biznesowe output = raport, sklep, ERP albo API source = Shoper API + BaseLinker map = SKU / EAN / warianty sync = stany i ceny w jednym kierunku
API
Shoper + BaseLinker
SYNC
stany i ceny
LOG
raport wyjątków

Kiedy ta integracja ma sens?

01

Rozjazd stanów

Stany w Shoperze, BaseLinkerze i na marketplace różnią się, a korekty robione są ręcznie w panelu.

02

Zamówienia osobno

Zamówienia z Allegro/Amazon i ze sklepu nie mają wspólnego widoku ani spójnych statusów.

03

Brak źródła prawdy

Nie wiadomo, który system jest nadrzędny dla stanu i ceny — zapisy nadpisują się nawzajem.

04

Ręczna praca

Zespół codziennie poprawia te same rzeczy w panelu Shopera zamiast pilnować wyjątków.

Najpierw ustalamy źródło prawdy

Zanim cokolwiek połączymy, ustalamy, który system jest nadrzędny dla stanu, ceny i danych produktu. To jedyny sposób, żeby integracja nie nadpisywała danych w kółko i żeby dało się odtworzyć każdą wartość.

Źródło prawdy jeden system nadrzędny per pole: stan, cena, dane produktu
Kierunek danych jawnie zdefiniowany przepływ, bez pętli nadpisań
Walidacja kontrola przed zapisem: brak SKU, podejrzana cena, pusty stan → raport

Co synchronizujemy i jak

01

Produkty i SKU

Mapujemy SKU/EAN, atrybuty i warianty między Shoperem a BaseLinkerem przez Shoper API.

02

Stany i ceny

Jednokierunkowa synchronizacja z ustalonym źródłem prawdy, z obsługą promocji.

03

Zamówienia i statusy

Pobieranie zamówień, mapowanie statusów i numerów przewozowych, obsługa zwrotów.

04

Logi i wyjątki

Operacje logowane; błędne rekordy w raporcie, nie po cichu.

05

Retry i dry-run

Ponawianie nieudanych operacji i test na próbce przed pełnym zapisem.

Jak prowadzimy pracę?

01

Audyt danych i przepływów

Sprawdzamy SKU/EAN, mapowania, magazyny, statusy i to, co dziś robione jest ręcznie.

02

Źródło prawdy i kierunek

Ustalamy nadrzędność per pole i kierunek synchronizacji, opisujemy reguły.

03

Dry-run na próbce

Uruchamiamy synchronizację na próbce z raportem różnic, bez zapisu produkcyjnego.

04

Wdrożenie z logami

Włączamy proces etapami, z logami, retry i raportem wyjątków.

05

Monitoring

Ustalamy, jak wykrywać błędy i kto reaguje na raport wyjątków.

Jedno źródło prawdy zamiast ręcznego przeklejania danych

Integracja działa, gdy ustalone jest źródło prawdy, a dane przechodzą walidację i mają logi — zamiast cichych błędów i rozjazdu stanów.

  • stany w jednym kierunku, bez rozjazdu
  • zamówienia z marketplace w jednym widoku
  • mniej ręcznej pracy w panelu Shopera
  • każdy błąd widoczny w raporcie

Najczęstsze pytania

Domyślnie nie — ustalamy źródło prawdy per pole, żeby uniknąć pętli nadpisań. Dwukierunkowość włączamy tylko tam, gdzie jest bezpieczna.
Trafiają do raportu wyjątków z powodem. Nie są zapisywane po cichu ani pomijane bez śladu.
Tak, robimy dry-run na próbce z raportem różnic przed zapisem produkcyjnym.

Opisz problem, a dobierzemy pierwszy sensowny etap.

Nie musisz mieć gotowej specyfikacji. Wystarczy link do sklepu, plik albo krótki opis tego, co dziś blokuje sprzedaż lub pracę zespołu.

Opisz projekt →