Ścieżka klienta
Sprawdzamy kategorię, listing, filtry, wyszukiwarkę, kartę produktu, koszyk, checkout, mobile i komunikaty błędów.
Audyt e-commerce · UX · SEO · dane · integracje
Audyt sklepu internetowego, który pokazuje co blokuje sprzedaż, SEO i procesy
Analizujemy sklep jako cały system: listing, kartę produktu, checkout, mobile, SEO techniczne, dane produktowe, importy, API, integracje ERP/BaseLinker oraz błędy po wdrożeniu. Efektem jest priorytetowa lista napraw zamiast ogólnych uwag o wyglądzie.
UXlisting i karta produktucheck
SEOindeksacja i kategoriecheck
DATASKU, EAN, atrybutycheck
APIimporty i integracjecheck
Audyt ma wskazać kolejność napraw, a nie wygenerować długą listę uwag bez wpływu na sprzedaż.
Diagnoza
Audyt sklepu musi pokazać, gdzie uciekają zamówienia i dane
W e-commerce problem często nie jest widoczny na pierwszym ekranie. Sprzedaż blokują wolne listingi, nieczytelne warianty, błędne canonicale, puste opisy kategorii, niespójne ceny B2B, wadliwe importy lub integracje, które wymagają ręcznej kontroli każdego zamówienia.
SEO techniczne
Analizujemy indeksację, canonicale, sitemap, robots, strukturę H1/H2, dane strukturalne, opisy kategorii, przekierowania i crawl budget.
Dane produktowe
Weryfikujemy SKU, EAN, warianty, atrybuty, zdjęcia, opisy, kategorie, stany magazynowe, ceny i błędy w feedach.
Wydajność i Core Web Vitals
Sprawdzamy ciężkie obrazy, skrypty, fonty, cache, aplikacje, reflow, LCP, CLS i elementy szczególnie problematyczne na mobile.
Integracje i automatyzacje
Oceniamy importy CSV/XML, REST API, webhooks, BaseLinkera, ERP, eksporty zamówień, logi, retry, crony i timeouty.
Ryzyka po wdrożeniu
Wskazujemy, które poprawki są hotfixem, co wymaga stagingu, gdzie potrzebny jest rollback i czego nie warto ruszać bez backupu.
Zakres
Co sprawdzamy podczas audytu e-commerce?
Łączymy UX, SEO, technologię i operacje. Raport pokazuje wtedy, czy sklep traci sprzedaż przez front, dane, platformę, wydajność, źle wdrożone integracje czy chaotyczne zarządzanie katalogiem.
Listing i kategorie
Układ kategorii, kafelki, filtry, sortowanie, podkategorie, opisy, linkowanie wewnętrzne i SEO landingów kategorii.
Karta produktu
Galeria, warianty, cena, dostępność, dostawa, opis, parametry, rekomendacje, dane strukturalne i decyzja zakupowa.
Koszyk i checkout
Formularze, płatności, dostawy, rabaty, B2B, walidacja pól, mobile, komunikaty i miejsca porzucenia zakupu.
SEO techniczne
Canonical, pagination, noindex, sitemap, robots, structured data, nagłówki, meta dane, przekierowania i błędy po migracji.
Katalog produktów
SKU, EAN, warianty, atrybuty globalne, zdjęcia, opisy, kategorie, stany magazynowe i feed produktowy.
Integracje
ERP, BaseLinker, REST API, CSV, XML, JSON, webhooks, eksporty zamówień, synchronizacja stanów i logi błędów.
Platforma
Shoper, WooCommerce lub Magento: szablon, Storefront/RWD, wtyczki, cache, indexery, crony, konfiguracja i ograniczenia.
Plan napraw
Priorytety, ryzyka, kolejność wdrożeń, szybkie poprawki, zadania rozwojowe i elementy wymagające osobnej specyfikacji.
Wynik audytu
Dostajesz kolejkę napraw, a nie zrzut losowych błędów
Audyt ma odpowiedzieć na pytanie, co realnie warto naprawić. Nie każdy błąd ma taki sam wpływ na sprzedaż, SEO i pracę zespołu. Dlatego rozdzielamy problemy krytyczne, ważne, rozwojowe oraz kosmetyczne.
Jeżeli problem dotyczy głównie indeksacji, kategorii i produktów, dobrym punktem startu jest poradnik SEO dla sklepu internetowego. W audycie sprawdzamy potem, które z tych tematów blokują konkretną platformę, szablon lub katalog.
- priorytety napraw według wpływu na sprzedaż, SEO i operacje,
- wykaz błędów w danych produktowych, wariantach, cenach i stanach,
- lista problemów technicznych: canonicale, indeksacja, cache, JS, Core Web Vitals,
- rekomendacje dla UX listingu, karty produktu, checkoutu i mobile,
- wskazanie procesów, które warto automatyzować przez API, CSV/XML lub BaseLinkera.
PriorytetPrzykładDziałanie
Krytycznecheckout nie działahotfix
Ważnebłędne canonicaleSEO fix
Operacyjneręczne importyautomatyzacja
Rozwojowenowy layout PDPetap drugi
Proces
Jak przebiega audyt sklepu internetowego?
01
Kontekst biznesowy
Ustalamy platformę, model sprzedaży, integracje, źródła danych, największe problemy i zakres sklepu, który trzeba sprawdzić.
02
Analiza ścieżki klienta
Przechodzimy przez kategorię, wyszukiwanie, kartę produktu, koszyk i checkout na desktopie oraz mobile.
03
Analiza techniczna
Sprawdzamy SEO, wydajność, strukturę URL, dane produktowe, błędy JS/PHP, cache, integracje i logikę importów.
04
Priorytetyzacja
Oddzielamy problemy blokujące sprzedaż od kosmetyki oraz oceniamy ryzyko wdrożenia poprawek na produkcji.
05
Plan wdrożenia
Przygotowujemy kolejność prac: hotfixy, dane, SEO, UX, integracje, staging, dry-run i ewentualny rollback.
Efekt
Po audycie wiesz, co naprawić najpierw i czego nie ruszać bez testów
Największą wartością audytu jest uporządkowanie decyzji. Zamiast kolejnych losowych poprawek dostajesz jasny podział na stabilizację, rozwój, automatyzację i prace SEO.
Lepsza kontrola sprzedaży
Wiesz, które elementy ścieżki zakupowej blokują decyzję klienta i gdzie naprawa może najszybciej poprawić konwersję.
Mniej strat SEO
Widzisz problemy z indeksacją, canonicalami, meta danymi, kategoriami i strukturą URL zanim utrwalą się w wynikach organicznych.
Procesy do automatyzacji
Raport wskazuje, które ręczne czynności da się zastąpić importem, walidacją danych, API, webhookami lub integracją z ERP.
Problem → rozwiązanie → efekt
Trzy sytuacje, w których audyt zamienia objawy w konkretny plan
Ruch jest, ale koszyk pustoszeje
Problem: Sklep ma wejścia z reklam i SEO, ale konwersja siada na listingu, filtrach albo checkoucie. Co robimy: Mierzymy ścieżkę zakupu, sprawdzamy karty produktu, warianty, koszyk i mobile, wskazujemy miejsca, w których użytkownik odpada. Efekt: Lista poprawek UX uszeregowana wpływem na sprzedaż, a nie subiektywnym „ładniej”.
Dane produktowe są niespójne
Problem: Po imporcie z hurtowni albo migracji powstają duplikaty SKU/EAN, puste atrybuty i kategorie bez produktów. Co robimy: Robimy audyt danych produktowych: braki, duplikaty, mapowanie kategorii i walidację pól przed kolejnym importem. Efekt: Wiadomo, które dane blokują filtry, feedy i SEO, oraz co naprawić, zanim podłączymy automatyzację.
SEO spadło po zmianach na sklepie
Problem: Po przebudowie albo migracji ruch organiczny leci w dół, a nikt nie wie, co dokładnie się zmieniło. Co robimy: Sprawdzamy indeksację, canonical, przekierowania, structured data, paginację i crawl budget filtrów. Efekt: Plan techniczny SEO i — jeśli trzeba — przejście do naprawy sklepu po wdrożeniu.
Powiązane zakresy
Co najczęściej łączymy z audytem?
DANE
Dane produktowe e-commerce
Porządkujemy SKU, EAN, warianty, atrybuty i kategorie, gdy audyt pokaże, że to dane blokują listing i SEO.
API
Integracje API dla sklepu
Łączymy sklep z hurtownią, ERP i BaseLinkerem z walidacją i logami, gdy problemem są importy i synchronizacja.
M2
Magento i Magento B2B
Audyt dużego katalogu i procesów B2B na Magento: configurable/simple, cenniki, wydajność i integracje.
FAQ
Audyt sklepu internetowego — pytania
Od wielkości katalogu, platformy (Shoper, WooCommerce, Magento), liczby integracji, stanu danych produktowych i SEO oraz tego, czy audyt ma skończyć się raportem, czy planem wdrożeniowym. Najpierw ustalamy zakres, bo bez tego audyt zamienia się w listę ogólników.
Shoper sprawdzamy pod kątem szablonu, limitów API i poprawek bez migracji. W WooCommerce patrzymy na wtyczki, konflikty i wydajność bazy. W Magento — typy produktów configurable/simple, indexery, cache, cenniki B2B i importy dużego katalogu. Metoda jest wspólna, ale punkty ryzyka różne.
Audyt łączy błędy z wpływem na sprzedaż, SEO i procesy. Nie chodzi o wypisanie wszystkiego, co można poprawić, tylko o ustalenie, które zmiany mają największy sens i najmniejsze ryzyko.
Tak. Sprawdzamy canonicale, indeksację, sitemap, robots, strukturę URL, nagłówki, structured data, paginację, opisy kategorii, linkowanie wewnętrzne i problemy po migracji.
Tak. Analizujemy kompletność SKU, EAN/GTIN, wariantów parent-child, atrybutów, kategorii, opisów, zdjęć, cen i stanów magazynowych, bo te dane wpływają na UX, SEO i integracje.
Tak. Zakres dopasowujemy do platformy. W Shoperze mocniej patrzymy na szablon, Storefront/RWD, API i importy. W WooCommerce na wtyczki, REST API, warianty i wydajność. W Magento na cache, indexery, crony, configurable/simple i MSI.
Tak. Szukamy miejsc, w których zespół ręcznie poprawia importy, stany, ceny, zamówienia, opisy lub kategorie. Potem wskazujemy, co można przenieść do walidacji, API, crona, webhooków albo BaseLinkera.
Tak, jeżeli zakres i ryzyka są jasne. Najpierw zwykle naprawiamy błędy krytyczne, potem dane produktowe, SEO, UX, automatyzacje i większe elementy rozwojowe.
Tak. Sprawdzamy przekierowania, brakujące adresy, utracone opisy, błędne canonicale, indeksację, warianty, stany, zdjęcia, kategorie i różnice między starą oraz nową strukturą.
Najlepiej adres sklepu, opis objawów, informacja o platformie, dostęp testowy lub eksport danych. Przy problemach z integracjami przydają się logi, przykładowe pliki CSV/XML i opis źródeł danych.
Nie wiesz, czy problemem jest UX, SEO, dane czy integracje?
Podeślij adres sklepu i krótko opisz objawy. Przygotujemy audyt, który pokaże, co naprawić najpierw, a czego nie ruszać bez testów.