Ścieżka klienta
Sprawdzamy kategorię, listing, filtry, wyszukiwarkę, kartę produktu, koszyk, checkout, mobile i komunikaty błędów.
Analizujemy sklep jako cały system: listing, kartę produktu, checkout, mobile, SEO techniczne, dane produktowe, importy, API, integracje ERP/BaseLinker oraz błędy po wdrożeniu. Efektem jest priorytetowa lista napraw zamiast ogólnych uwag o wyglądzie.
Audyt sklepu internetowego to uporządkowana analiza działającego sklepu e-commerce — ścieżki zakupowej, SEO technicznego, danych produktowych, wydajności i integracji — która kończy się listą ustaleń z przyczyną, dowodem i priorytetem naprawy. Nie jest to ocena wyglądu ani raport z narzędzia, tylko odpowiedź na pytanie, co konkretnie i w jakiej kolejności naprawić.
W e-commerce problem często nie jest widoczny na pierwszym ekranie. Sprzedaż blokują wolne listingi, nieczytelne warianty, błędne canonicale, puste opisy kategorii, niespójne ceny B2B, wadliwe importy lub integracje, które wymagają ręcznej kontroli każdego zamówienia.
Sprawdzamy kategorię, listing, filtry, wyszukiwarkę, kartę produktu, koszyk, checkout, mobile i komunikaty błędów.
Analizujemy indeksację, canonicale, sitemap, robots, strukturę H1/H2, dane strukturalne, opisy kategorii, przekierowania i crawl budget.
Weryfikujemy SKU, EAN, warianty, atrybuty, zdjęcia, opisy, kategorie, stany magazynowe, ceny i błędy w feedach.
Sprawdzamy ciężkie obrazy, skrypty, fonty, cache, aplikacje, reflow, LCP, CLS i elementy szczególnie problematyczne na mobile.
Oceniamy importy CSV/XML, REST API, webhooks, BaseLinkera, ERP, eksporty zamówień, logi, retry, crony i timeouty.
Wskazujemy, które poprawki są hotfixem, co wymaga stagingu, gdzie potrzebny jest rollback i czego nie warto ruszać bez backupu.
Audyt nie musi obejmować wszystkiego naraz. Jeżeli wiesz, gdzie boli, taniej i szybciej jest zamówić jeden zakres. Poniżej to, na jakie pytanie odpowiada każdy z nich i kiedy wystarcza sam.
| Zakres | Na jakie pytanie odpowiada | Kiedy wystarczy sam |
|---|---|---|
| Audyt SEO | dlaczego sklep nie zbiera ruchu z Google i co blokuje indeksację | spadek widoczności, migracja, tysiące adresów z filtrów |
| Audyt UX zakupowy | gdzie klient rezygnuje między listingiem a płatnością | ruch jest, koszyków mało, porzucenia w checkoucie |
| Audyt techniczny | co w konfiguracji, kodzie i wersji platformy generuje awarie | błędy po aktualizacji, niestabilne wdrożenie, przejęcie sklepu |
| Audyt danych produktowych | czy katalog nadaje się do sprzedaży, filtrów i integracji | przed migracją, przed importem, przed uruchomieniem feedów |
| Audyt wydajności | co realnie spowalnia listing, kartę produktu i checkout | wolny sklep przy poprawnym UX i danych |
| Audyt integracji | gdzie rozjeżdżają się stany, ceny i zamówienia między systemami | sprzedaż braków, ręczne poprawianie po każdym imporcie |
| Audyt pełny | co blokuje sprzedaż, jeżeli nie wiadomo, od której strony zacząć | brak hipotezy, kilka objawów naraz, decyzja o kierunku rozwoju |
Łączymy UX, SEO, technologię i operacje. Raport pokazuje wtedy, czy sklep traci sprzedaż przez front, dane, platformę, wydajność, źle wdrożone integracje czy chaotyczne zarządzanie katalogiem.
Układ kategorii, kafelki, filtry, sortowanie, podkategorie, opisy, linkowanie wewnętrzne i SEO landingów kategorii.
Galeria, warianty, cena, dostępność, dostawa, opis, parametry, rekomendacje, dane strukturalne i decyzja zakupowa.
Formularze, płatności, dostawy, rabaty, B2B, walidacja pól, mobile, komunikaty i miejsca porzucenia zakupu.
Canonical, pagination, noindex, sitemap, robots, structured data, nagłówki, meta dane, przekierowania i błędy po migracji.
SKU, EAN, warianty, atrybuty globalne, zdjęcia, opisy, kategorie, stany magazynowe i feed produktowy.
ERP, BaseLinker, REST API, CSV, XML, JSON, webhooks, eksporty zamówień, synchronizacja stanów i logi błędów.
Shoper, WooCommerce lub Magento: szablon, Storefront/RWD, wtyczki, cache, indexery, crony, konfiguracja i ograniczenia.
Priorytety, ryzyka, kolejność wdrożeń, szybkie poprawki, zadania rozwojowe i elementy wymagające osobnej specyfikacji.
Audyt ma odpowiedzieć na pytanie, co realnie warto naprawić. Nie każdy błąd ma taki sam wpływ na sprzedaż, SEO i pracę zespołu. Dlatego rozdzielamy problemy krytyczne, ważne, rozwojowe oraz kosmetyczne.
Jeżeli problem dotyczy głównie indeksacji, kategorii i produktów, dobrym punktem startu jest poradnik SEO dla sklepu internetowego. W audycie sprawdzamy potem, które z tych tematów blokują konkretną platformę, szablon lub katalog.
Ustalamy platformę, model sprzedaży, integracje, źródła danych, największe problemy i zakres sklepu, który trzeba sprawdzić.
Przechodzimy przez kategorię, wyszukiwanie, kartę produktu, koszyk i checkout na desktopie oraz mobile.
Sprawdzamy SEO, wydajność, strukturę URL, dane produktowe, błędy JS/PHP, cache, integracje i logikę importów.
Oddzielamy problemy blokujące sprzedaż od kosmetyki oraz oceniamy ryzyko wdrożenia poprawek na produkcji.
Przygotowujemy kolejność prac: hotfixy, dane, SEO, UX, integracje, staging, dry-run i ewentualny rollback.
Największą wartością audytu jest uporządkowanie decyzji. Zamiast kolejnych losowych poprawek dostajesz jasny podział na stabilizację, rozwój, automatyzację i prace SEO.
Wiesz, które elementy ścieżki zakupowej blokują decyzję klienta i gdzie naprawa może najszybciej poprawić konwersję.
Widzisz problemy z indeksacją, canonicalami, meta danymi, kategoriami i strukturą URL zanim utrwalą się w wynikach organicznych.
Raport wskazuje, które ręczne czynności da się zastąpić importem, walidacją danych, API, webhookami lub integracją z ERP.
Problem: Sklep ma wejścia z reklam i SEO, ale konwersja siada na listingu, filtrach albo checkoucie. Co robimy: Mierzymy ścieżkę zakupu, sprawdzamy karty produktu, warianty, koszyk i mobile, wskazujemy miejsca, w których użytkownik odpada. Efekt: Lista poprawek UX uszeregowana wpływem na sprzedaż, a nie subiektywnym „ładniej”.
Problem: Po imporcie z hurtowni albo migracji powstają duplikaty SKU/EAN, puste atrybuty i kategorie bez produktów. Co robimy: Robimy audyt danych produktowych: braki, duplikaty, mapowanie kategorii i walidację pól przed kolejnym importem. Efekt: Wiadomo, które dane blokują filtry, feedy i SEO, oraz co naprawić, zanim podłączymy automatyzację.
Problem: Po przebudowie albo migracji ruch organiczny leci w dół, a nikt nie wie, co dokładnie się zmieniło. Co robimy: Sprawdzamy indeksację, canonical, przekierowania, structured data, paginację i crawl budget filtrów. Efekt: Plan techniczny SEO i — jeśli trzeba — przejście do naprawy sklepu po wdrożeniu.
Każdy obszar kończy się listą konkretnych ustaleń, nie oceną w skali od jednego do dziesięciu.
| Obszar | Co sprawdzamy | Typowe ustalenie |
|---|---|---|
| SEO | indeksacja, canonical, tytuły, duplikaty, paginacja, filtry | filtry generują tysiące adresów bez wartości |
| UX zakupowy | listing, karta produktu, warianty, koszyk, checkout | wariant wybiera się dopiero po przewinięciu strony |
| Wydajność | Core Web Vitals, obrazy, skrypty, cache | listing ładuje pełne zdjęcia w rozdzielczości oryginalnej |
| Dane produktowe | SKU, EAN, warianty, atrybuty, kategorie, zdjęcia | 15% produktów bez EAN, część SKU zduplikowana |
| Proces zakupowy | dostawy, płatności, komunikaty błędów, powroty | błąd płatności nie mówi, co zrobić dalej |
| Mobile | nawigacja, filtry, formularze, obszary dotykowe | filtr na mobile zasłania listę wyników |
| Analityka | zdarzenia, konwersje, dane osobowe, zgody | zakup mierzony podwójnie po odświeżeniu |
| Integracje | importy, stany, ceny, zamówienia, logi | stan aktualizuje się raz dziennie, sklep sprzedaje braki |
W sklepie SEO rzadko rozbija się o treść. Rozbija się o strukturę katalogu i o to, ile bezwartościowych adresów potrafi wygenerować sam mechanizm filtrów, wariantów i sortowania. Dlatego audyt SEO e-commerce zaczynamy od crawl budgetu, nie od listy fraz.
Audyt kończy się listą ustaleń i priorytetów. Samo wdrożenie poprawek — canonicale, reguły dla filtrów, sitemap, przekierowania, dane strukturalne, wydajność — to osobny zakres opisany na stronie SEO techniczne dla e-commerce. Jeżeli problemem jest jakość danych w katalogu, właściwym punktem wejścia jest audyt danych produktowych. Praktyczne podstawy opisuje poradnik SEO sklepu internetowego.
| Prio | Ustalenie | Skutek | Działanie |
|---|---|---|---|
| P0 | Filtry indeksowane bez ograniczeń | rozmycie crawl budgetu, duplikaty | reguła indeksacji + canonical |
| P0 | Stan aktualizowany raz na dobę | zamówienia na towar niedostępny | synchronizacja cykliczna |
| P1 | Brak EAN w części katalogu | problemy z feedami i marketplace | uzupełnienie z kartoteki |
| P1 | LCP listingu powyżej progu | gorsza konwersja na mobile | obrazy responsywne, lazy load |
| P2 | Opisy kategorii kopiowane | brak przewagi w wynikach | plan treści dla top kategorii |
Powyższe wiersze są przykładem formatu, nie danymi konkretnego klienta.
Tryb indeksatorów, kolejki i cron, konfiguracja cache, MSI i rezerwacje, grupy klientów i ceny B2B, koszt operacji na modelu EAV, przebieg importów i ich wpływ na wydajność w godzinach szczytu.
Zakres możliwych zmian w szablonie, listing i karta produktu, warianty i filtry, struktura kategorii, meta dane, ograniczenia platformy SaaS oraz sposób zasilania katalogu danymi.
Motyw i page builder, liczba oraz zakres wtyczek, konflikty przy zapisie produktu, checkout, wydajność zapytań, aktualizacje i to, co realnie zależy od zewnętrznych rozszerzeń.
Audyt odpowiada na pytanie „co naprawić najpierw”. Wdrożenie to osobny etap, który można zlecić nam albo wykonać własnym zespołem — raport jest tak napisany, żeby jedno i drugie było możliwe.
Nie podajemy stałego cennika audytu — zakres bywa skrajnie różny. Po podaniu adresu sklepu i platformy przedstawiamy widełki dla konkretnego przypadku.
Podeślij adres sklepu i krótko opisz objawy. Przygotujemy audyt, który pokaże, co naprawić najpierw, a czego nie ruszać bez testów.