Sklepy internetowe
Gdy trzeba poprawić UX, kartę produktu, listing, strukturę kategorii, opisy, SEO lub szybkość pracy z ofertą.
Jak pracujemy
Jak pracujemy przy e-commerce, stronach i automatyzacjach
Nie jesteśmy agencją od „ładnych wizytówek”. Pracujemy tam, gdzie strona, sklep albo automatyzacja mają uporządkować realny proces sprzedaży, danych i obsługi klienta. Poniżej widać, komu to najczęściej pomaga i jakie elementy decydują o jakości po wdrożeniu.
01Diagnoza problemuanaliza
02Priorytety wg wpływuplan
03Zakres MVP / pilotastart
04Ryzyka danych i APIkontrola
Zaczynamy od tego, co realnie blokuje sprzedaż lub generuje ręczną pracę — a nie od długiej listy życzeń.
Dla kogo
Największy sens ma tam, gdzie technologia ma zdjąć realną pracę
To nie jest oferta dla firm, które chcą tylko ładnej wizytówki. Najlepiej działa tam, gdzie strona, sklep albo automatyzacja mają uporządkować codzienny proces sprzedaży, obsługi produktów lub kontaktu z klientami.
Dystrybutorzy i hurtownie
Gdy firma obsługuje wiele marek, stany magazynowe, rabaty, cenniki, eksporty zamówień i procesy B2B.
Duże bazy produktów
Gdy ręczne opisywanie produktów, poprawianie atrybutów i mapowanie kategorii przestaje być opłacalne.
Niedokończone wdrożenia
Gdy sklep działa, ale jest trudny w obsłudze, wolny, niespójny albo wymaga uporządkowania po wcześniejszych pracach.
Zakres realizacji
Elementy, które decydują o jakości po wdrożeniu
To są obszary, które często decydują, czy strona albo sklep będą tylko wyglądać dobrze, czy realnie usprawnią sprzedaż, obsługę produktów i pracę zespołu.
Struktura oferty
Lepsza kolejność sekcji, mocniejsze CTA, przejrzyste komunikaty, logiczne menu i mniej rozpraszaczy na ścieżce klienta.
Dane produktowe
Importy, mapowanie kategorii, warianty, atrybuty, EAN-y, SKU, stany magazynowe i przygotowanie danych pod sklep.
Integracje i API
Łączenie systemów, automatyczne aktualizacje, eksporty, procesy B2B i ograniczanie ręcznego klikania.
SEO i analityka
Meta dane, struktura kategorii, opisy, dane strukturalne, szybkość, widoczność i mierzalne punkty kontaktu.
Największa wartość pojawia się tam, gdzie stronę łączy się z procesem.
Dlatego projekt może obejmować nie tylko front, ale też dane, automatyzacje, eksporty, API, SEO, analitykę i kontrolę jakości.
Zdjęcia i grafiki
Przygotowanie materiałów pod sklep, landing page, banery lub komunikację produktową.
Krótkie video
Proste materiały promocyjne, rolki i formaty wspierające prezentację produktu.
Tracking
GA4, Search Console, zdarzenia, konwersje i techniczne fundamenty pod kampanie.
Kampanie
Landing page, feedy, techniczne przygotowanie pod Google Ads i Meta Ads.
Proces
Jak prowadzimy projekt — od diagnozy do sensownego etapu wdrożenia
01
Diagnoza problemu
Zaczynamy od tego, co dziś blokuje sprzedaż albo zajmuje najwięcej ręcznej pracy: UX, dane produktowe, importy, integracje, SEO czy proces B2B. Wystarczy link do sklepu, plik albo krótki opis.
02
Zakres i priorytety
Rozdzielamy szybkie poprawki od większej przebudowy i ustalamy pierwszy sensowny etap (MVP). Mówimy wprost, gdy coś nie ma sensu albo gdy najpierw trzeba uporządkować dane lub źródło prawdy.
03
Praca z danymi, API i SEO
Pracujemy na danych produktowych, integracjach API (ERP, BaseLinker, hurtownia), froncie i SEO technicznym. Większe operacje uruchamiamy na próbce, ze stagingiem, walidacją i backupem.
04
Walidacja i wynik
Sprawdzamy efekt na realnych danych i scenariuszach: logi, raporty, indeksacja, checkout, importy. Dostajesz listę zmian, ryzyk i dalszą roadmapę — wiesz, co zrobiliśmy i co warto rozwinąć dalej.
Powiązane zakresy
Od czego najczęściej zaczynamy?
AUD
Audyt sklepu internetowego
Diagnoza UX, SEO, danych i integracji, gdy nie wiadomo, co dokładnie blokuje sprzedaż i rozwój.
SHOP
Sklepy internetowe
Budowa i rozwój sklepów na Shoper, WooCommerce i Magento — front, dane, B2B i checkout.
AUTO
Automatyzacje AI/API
Importy, opisy AI, walidacja, mapowanie kategorii i integracje, które zdejmują ręczną pracę z zespołu.
Proces
Dziesięć kroków, które przechodzi każdy projekt
Kolejność jest stała. Zmienia się głębokość poszczególnych etapów — inna przy hotfiksie na produkcji, inna przy platformie B2B.
01
Rozpoznanie problemu
Ustalamy, co konkretnie nie działa i po czym poznamy, że zostało naprawione. Bez tego zakres rośnie w nieskończoność.
02
Dostępy i dane
Panel, FTP lub repozytorium, dostęp do bazy albo eksport, przykładowe pliki. Zakres dostępów dobieramy do zadania — nie prosimy o więcej, niż potrzeba.
03
Diagnostyka
Sprawdzamy stan faktyczny: konfigurację, dane, logi, integracje. Dopiero to pozwala odróżnić objaw od przyczyny.
04
Zakres i priorytety
Lista zadań uporządkowana wpływem na sprzedaż i pracę zespołu, z jawnym podziałem na pierwszy etap i dalsze.
05
Kopia albo staging
Zmiany, które mogą coś zepsuć, powstają poza produkcją. Przy SaaS bez stagingu robimy kopię szablonu i pracujemy etapami.
06
Implementacja
Małymi, odwracalnymi krokami. Każda zmiana ma opis i możliwość wycofania.
07
Testy
Desktop i mobile, ścieżka zakupowa, formularze, warianty, dane po imporcie. Przy integracjach — próbka i dry run przed pełnym przelotem.
08
Wdrożenie
Planowane okno, backup przed startem, kontrola bezpośrednio po publikacji i gotowy plan wycofania.
09
Dokumentacja
Co zostało zmienione, gdzie leży konfiguracja, jak uruchomić proces ponownie i co zrobić, gdy pojawi się błąd.
10
Dalszy rozwój
Lista rzeczy świadomie odłożonych, z uzasadnieniem. Klient decyduje, czy i kiedy do nich wracamy.
Czego potrzebujemy od Ciebie
Cztery rzeczy, bez których projekt stoi
- Osoba decyzyjna — ktoś, kto może rozstrzygnąć wątpliwość w ciągu dnia, a nie w ciągu tygodnia.
- Dostępy na czas — brak dostępu do panelu, hostingu albo ERP zatrzymuje pracę natychmiast.
- Dane wejściowe — próbka pliku, eksport katalogu albo dokumentacja API, jeżeli temat dotyczy integracji.
- Warunek zakończenia — jeden mierzalny sygnał, po którym uznajemy etap za zamknięty.
Jak ograniczamy ryzyko
Odpowiedzialność za dane traktujemy osobno
RyzykoZabezpieczenieKto decyduje
utrata danychbackup przed każdą operacją masowąmy
błędny importdry run i raport przed zapisemwspólnie
awaria po zmianieplan wycofania ustalony przed startemmy
dane osobowepraca na danych anonimowych, gdy to możliweklient
zakres dostępówminimum potrzebne do zadaniaklient
Granice
Kiedy odmawiamy wdrożenia od ręki
Nie z zamiłowania do procedur — po prostu każdy z tych przypadków kończy się kosztem większym niż zaoszczędzony czas.
Zmiana na produkcji bez diagnozy
Prośba o szybką podmianę w sklepie z ruchem kończy się zwykle awarią, której nikt nie potrafi cofnąć. Najpierw sprawdzamy, co jeszcze zależy od tego elementu.
Masowy import bez backupu
Aktualizacja kilkudziesięciu tysięcy rekordów bez kopii i bez dry runu jest nieodwracalna. Nie uruchamiamy jej nawet pod presją terminu.
Integracja bez środowiska testowego
Testowanie na żywym ERP tworzy dokumenty-widma. Potrzebna jest kopia, tryb próbny albo pisemna zgoda na skutki.
Automatyzacja na złych danych
Proces zbudowany na katalogu pełnym duplikatów i braków tylko rozmnaża błędy. Najpierw audyt danych, potem automatyzacja.
Publikacja treści AI bez kontroli
Generowanie bez walidacji i bez akceptacji człowieka nie wchodzi w zakres. To kwestia odpowiedzialności za katalog klienta, nie ostrożności.
Zakres bez warunku zakończenia
Jeżeli nie da się powiedzieć, po czym poznamy sukces, projekt nigdy się nie kończy. Wtedy zaczynamy od krótkiej diagnozy, nie od wdrożenia.
Pasuje do Twojej sytuacji?
Opisz krótko, co dziś najbardziej przeszkadza — dobierzemy pierwszy sensowny zakres prac, bez gotowego briefu i bez wciskania rozbudowanego wdrożenia, jeśli wystarczy prostsze rozwiązanie.