Najczęściej pomagamy przy: Shoper API, Magento B2B, danych produktowych, naprawie sklepu po wdrożeniu i automatyzacji opisów.
Nie zaczynamy od proponowania przypadkowych usług. Najpierw ustalamy, co realnie blokuje rozwój: strona, sklep, katalog produktów, integracje czy powtarzalna praca zespołu. Potem dobieramy rozsądny zakres — od małego MVP po większe wdrożenie.
Tworzymy strony firmowe i landing page, które mają jasny cel: budować zaufanie, tłumaczyć ofertę i prowadzić użytkownika do kontaktu. Bez przypadkowego designu i pustych haseł. Stawiamy na czytelny komunikat, szybkie działanie, dobrą strukturę i możliwość dalszej rozbudowy.
Rozwijamy sklepy tam, gdzie sam wygląd to za mało. Front musi współpracować z katalogiem, wariantami, stanami, zamówieniami i dalszą obsługą sprzedaży. Pracujemy na Shoperze, Magento, WooCommerce i WordPressie, dobierając zakres do tego, jak firma faktycznie sprzedaje.
Budujemy procesy, które ograniczają ręczne klikanie: opisy produktów, meta dane, importy, aktualizacje, mapowanie kategorii, walidację treści i raportowanie błędów. Technologia jest tu narzędziem, nie ozdobą — ma odciążyć zespół i uporządkować pracę.
Łączymy sklepy z hurtowniami, ERP, BaseLinkerem, systemami zamówień i feedami produktowymi, żeby dane nie wymagały ręcznego przepisywania.
Porządkujemy importy, kategorie, warianty, atrybuty, SKU, EAN-y, stany i opisy, żeby katalog był realnym wsparciem sprzedaży.
Projektujemy zamknięte strefy dla partnerów z logowaniem, rabatami, zamówieniami i procesami dopasowanymi do sprzedaży hurtowej.
Sprawdzamy, co blokuje sklep po wcześniejszych wdrożeniach, aktualizacjach lub rozbudowie — i układamy plan naprawy.
Układamy strukturę kategorii, meta tagi, opisy, dane strukturalne i techniczne elementy wspierające widoczność sklepu.
Wystarczy opisać, co dziś zajmuje najwięcej czasu albo blokuje sprzedaż. Pomożemy przełożyć problem biznesowy na sensowny zakres prac.
Zobacz, dla kogo to ma sens i co dowozimy w każdym projekcie →
W e-commerce sam wygląd nie wystarczy. Liczy się kompletność danych, sens kategorii, jakość opisów, działające integracje i to, czy zespół po wdrożeniu nie wraca do ręcznego poprawiania tych samych rzeczy.
ProductOps sprawdza kartę produktu tak, jak widzi ją klient, Google i backend sklepu. Łączy front, API, dane produktowe, zdjęcia, schema Product i AI, żeby rozdzielić błędy szablonu, braki w danych i realne problemy pojedynczych produktów.
Audyt tego, co naprawdę trafia do klienta i Google — czyli widoczna karta produktu, nie sam eksport z backendu.
Porównanie danych źródłowych z tym, co widać na froncie — żeby było wiadomo, czy problem siedzi w danych, czy w szablonie.
Ocena jakości opisów i zdjęć oraz propozycje poprawek — zawsze do akceptacji, bez wymyślania parametrów technicznych.
Konkretny przykład automatyzacji, która rozwiązuje realny problem operacyjny w e-commerce: dużą bazę produktów, brak opisów, niespójne dane i zbyt wysoki koszt pracy ręcznej.
Pipeline analizował dane produktowe, zdjęcia, atrybuty i logikę kategorii, a następnie generował opisy produktów, treści SEO oraz pola meta. Proces nie kopiował starych tekstów — tworzył nowe treści na podstawie danych i przechodził kontrolę jakości przed publikacją.
Najważniejszy efekt: zespół nie musiał ręcznie przygotowywać tysięcy opisów, a produkty mogły otrzymać spójny content, strukturę SEO i bezpieczny proces publikacji przez API.
Zobacz pełne case study →AI nie pisało „w ciemno”. Dane produktowe, zdjęcia, atrybuty i kategorie były źródłem informacji, a wynik przechodził walidację, logi i kontrolę jakości.
Gotowe treści mogły być publikowane przez API, a przypadki wymagające uwagi trafiały do weryfikacji zamiast blokować cały proces.
Przykłady projektów, w których liczyły się nie tylko wizualne poprawki, ale też struktura sklepu, dane produktowe, SEO, automatyzacje, proces B2B albo sprawna ścieżka kontaktu.
Nie musisz mieć gotowego briefu. Po krótkiej analizie dostajesz konkret: co naprawić najpierw, od czego zacząć i czego pilnować w danych — zanim wejdziemy we wdrożenie.
Wskazujemy, co dziś realnie blokuje sprzedaż albo generuje ręczną pracę: front, listing, karta produktu, dane, integracje czy proces.
Lista uszeregowana wpływem na sprzedaż i oszczędność czasu — nie listą życzeń. Wiadomo, co robić najpierw i dlaczego.
Proponujemy pierwszy sensowny etap: konkretny zakres, który da efekt szybko, bez przepisywania całego sklepu naraz.
Pokazujemy, co sprawdzić przed startem: jakość SKU/EAN, źródło prawdy, kierunek danych, miejsca walidacji i potencjalne pułapki.
Kilka rzeczy, które zwykle warto ustalić przed pierwszym zakresem prac.
Opisz krótko, co chcesz uruchomić lub usprawnić. Najczęściej wystarczy kilka informacji: platforma, problem, cel i to, co dziś zajmuje najwięcej ręcznej pracy. Odpowiemy, od czego warto zacząć.
Możesz też napisać bezpośrednio: kontakt@onetaptosite.pl