Przejdź do treści

Rozwijamy sklepy internetowe i automatyzujemy pracę z danymi produktowymi

Shoper, Magento i WooCommerce, REST API, ERP, BaseLinker i procesy B2B. Wchodzimy tam, gdzie sprzedaż zatrzymuje się na katalogu, imporcie albo integracji — i zostawiamy proces, który da się dalej rozwijać.
  • import produktów z CSV, XML i API — z walidacją zamiast poprawiania po fakcie,
  • synchronizacja stanów i cen między sklepem, ERP i BaseLinkerem,
  • opisy i metadane dla dużych katalogów, z kontrolą jakości,
  • zamówienia B2B: cenniki partnerów, preordery, eksport do ERP,
  • naprawa sklepu po nieudanym wdrożeniu, migracji albo imporcie.
21 000 szt.
produktów opisanych z pomocą AI w jednym uporządkowanym procesie (case CMP)
Shoper / Magento
WooCommerce i WordPress — strony, sklepy, B2B, SEO i rozwój sprzedaży online
CSV / XML / API
ERP, BaseLinker, importy, eksporty i integracje bez ręcznego przepisywania danych

Wybierz to, co dziś najbardziej przeszkadza

Pięć ścieżek, którymi najczęściej trafiają do nas firmy. Każda prowadzi do konkretnego zakresu prac, nie do ogólnej oferty.

21 000 produktów opisanych z pomocą AI w 96 godzin

Konkretny przykład automatyzacji, która rozwiązuje realny problem operacyjny w e-commerce: dużą bazę produktów, brak opisów, niespójne dane i zbyt wysoki koszt pracy ręcznej.

Branża outdoor / sport · Shoper

Masowy content bez ręcznego przepisywania.

Pipeline analizował dane produktowe, zdjęcia, atrybuty i logikę kategorii, a następnie generował opisy produktów, treści SEO oraz pola meta. Proces nie kopiował starych tekstów — tworzył nowe treści na podstawie danych i przechodził kontrolę jakości przed publikacją.

Najważniejszy efekt: zespół nie musiał ręcznie przygotowywać tysięcy opisów, a produkty mogły otrzymać spójny content, strukturę SEO i bezpieczny proces publikacji przez API.

Python Vision AI Shoper API SEO Dane produktowe
Zobacz pełne case study →
21 000produktów w dużej bazie e-commerce
96 hczas realizacji zamiast miesięcy pracy ręcznej
315 000 PLN+szacowany koszt ręcznego copywritingu
~2 600 PLNkoszt operacyjny AI/API

Analiza i kontrola

AI nie pisało „w ciemno”. Dane produktowe, zdjęcia, atrybuty i kategorie były źródłem informacji, a wynik przechodził walidację, logi i kontrolę jakości.

Publikacja i proces

Gotowe treści mogły być publikowane przez API, a przypadki wymagające uwagi trafiały do weryfikacji zamiast blokować cały proces.

Trzy ścieżki, jeden cel: sprzedaż online ma działać sprawniej

Nie zaczynamy od proponowania przypadkowych usług. Najpierw ustalamy, co realnie blokuje rozwój: strona, sklep, katalog produktów, integracje czy powtarzalna praca zespołu. Potem dobieramy rozsądny zakres — od małego MVP po większe wdrożenie.

01

Strony internetowe i landing page

Tworzymy strony firmowe i landing page, które mają jasny cel: budować zaufanie, tłumaczyć ofertę i prowadzić użytkownika do kontaktu. Bez przypadkowego designu i pustych haseł. Stawiamy na czytelny komunikat, szybkie działanie, dobrą strukturę i możliwość dalszej rozbudowy.

  • strony firmowe, landing page, rozbudowane sekcje sprzedażowe
  • copy pod ofertę, zaufanie i mierzalną konwersję
  • responsywny front-end, szybkość i techniczne SEO
Zobacz strony internetowe →
02

Sklepy internetowe i e-commerce

Rozwijamy sklepy tam, gdzie sam wygląd to za mało. Front musi współpracować z katalogiem, wariantami, stanami, zamówieniami i dalszą obsługą sprzedaży. Pracujemy na Shoperze, Magento, WooCommerce i WordPressie, dobierając zakres do tego, jak firma faktycznie sprzedaje.

  • front-end sklepu, listingi, karty produktu i checkout
  • kategorie, atrybuty, warianty, EAN-y i dane produktowe
  • platformy B2B, rabaty, stany, zamówienia i eksporty
Zobacz e-commerce →
03

Automatyzacje AI/API i integracje

Budujemy procesy, które ograniczają ręczne klikanie: opisy produktów, meta dane, importy, aktualizacje, mapowanie kategorii, walidację treści i raportowanie błędów. Technologia jest tu narzędziem, nie ozdobą — ma odciążyć zespół i uporządkować pracę.

  • OpenAI / Vision AI, Python, REST API, CSV, XML, ERP
  • automatyczne opisy produktów, SEO title i meta description
  • bezpieczne publikacje, walidacja, raporty i kontrola
Zobacz automatyzacje →
Shoper Magento WooCommerce WordPress Python OpenAI / AI REST API CSV / Excel / XML B2B SEO techniczne

Największy sens ma tam, gdzie technologia ma zdjąć realną pracę

Dla kogo to działa

  • sklepy internetowe, dystrybutorzy i hurtownie
  • firmy z dużą bazą produktów i wieloma źródłami danych
  • firmy po chaotycznych lub niedokończonych wdrożeniach
  • zespoły, które chcą połączyć sklep, dane, API i B2B w jeden proces

Kiedy to nie ma sensu

  • najprostsza strona-wizytówka bez procesu i celu
  • projekt bez jasnego kierunku biznesowego
  • szybkie „wyklikanie” sklepu bez pracy nad danymi, SEO i UX
  • „ładna strona” bez planu dalszego rozwoju

Najlepszy efekt jest wtedy, gdy strona łączy się z procesem

W e-commerce sam wygląd nie wystarczy. Liczy się kompletność danych, sens kategorii, jakość opisów, działające integracje i to, czy zespół po wdrożeniu nie wraca do ręcznego poprawiania tych samych rzeczy.

Najpierw porządkujemy komunikat, strukturę oferty i najważniejsze ścieżki użytkownika.
Potem spinamy dane, treści, SEO, importy, API lub proces B2B, jeśli projekt tego wymaga.
Na końcu zostaje rozwiązanie z jasnym właścicielem procesu, analityką, logami i zakresem dalszego rozwoju.

ProductOps — audyt kart produktów, który pokazuje skąd naprawdę bierze się problem

ProductOps to nasze narzędzie diagnostyczne, a nie cały zakres współpracy — punkt wejścia, od którego wygodnie zacząć rozmowę o katalogu. Sprawdza kartę produktu tak, jak widzi ją klient, Google i backend sklepu. Łączy front, API, dane produktowe, zdjęcia, schema Product i AI, żeby rozdzielić błędy szablonu, braki w danych i realne problemy pojedynczych produktów.

01

Front sklepu

Audyt tego, co naprawdę trafia do klienta i Google — czyli widoczna karta produktu, nie sam eksport z backendu.

  • title, meta description, H1 i opis
  • cena, dostępność i stan magazynowy
  • zdjęcia, warianty i schema Product
Zobacz demo ProductOps →
02

Backend i API

Porównanie danych źródłowych z tym, co widać na froncie — żeby było wiadomo, czy problem siedzi w danych, czy w szablonie.

  • SKU, EAN, marka i kategoria
  • cena, stan, opis i atrybuty
  • zgodność backend ↔ karta produktu
Zobacz, jak to działa →
03

AI audit i propozycje napraw

Ocena jakości opisów i zdjęć oraz propozycje poprawek — zawsze do akceptacji, bez wymyślania parametrów technicznych.

  • ocena opisów i dopasowania zdjęć
  • rekomendacje i propozycje napraw
  • poziom pewności i informacja, co wymaga ręcznej weryfikacji
Zobacz AI audit →

Wybrane projekty e-commerce, B2B i stron firmowych

Przykłady projektów, w których liczyły się nie tylko wizualne poprawki, ale też struktura sklepu, dane produktowe, SEO, automatyzacje, proces B2B albo sprawna ścieżka kontaktu.

Co dostajesz po pierwszej analizie

Nie musisz mieć gotowego briefu. Po krótkiej analizie dostajesz konkret: co naprawić najpierw, od czego zacząć i czego pilnować w danych — zanim wejdziemy we wdrożenie.

01

Diagnoza

Wskazujemy, co dziś realnie blokuje sprzedaż albo generuje ręczną pracę: front, listing, karta produktu, dane, integracje czy proces.

02

Priorytety

Lista uszeregowana wpływem na sprzedaż i oszczędność czasu — nie listą życzeń. Wiadomo, co robić najpierw i dlaczego.

03

Zakres MVP / pilota

Proponujemy pierwszy sensowny etap: konkretny zakres, który da efekt szybko, bez przepisywania całego sklepu naraz.

04

Ryzyka danych i integracji

Pokazujemy, co sprawdzić przed startem: jakość SKU/EAN, źródło prawdy, kierunek danych, miejsca walidacji i potencjalne pułapki.

Najczęstsze pytania na start

Nie. Często zaczynamy od poprawy istniejącego sklepu, poprawek front-endu, porządkowania danych produktowych, integracji z hurtownią, automatyzacji opisów albo procesów B2B. Zakres zależy od tego, co sprawia największy problem.
Nie. Wystarczy krótko opisać problem, platformę i cel — zakres można ustalić po krótkiej analizie obecnego sklepu, strony albo danych. Nie ma potrzeby przygotowywania rozbudowanej dokumentacji przed pierwszą rozmową.
Nie. W każdym projekcie automatyzacji ważna jest walidacja, logi, wersja testowa i kontrola jakości przed publikacją. AI ma przyspieszać proces i zdejmować ręczną pracę — ale nie działać bez nadzoru. Bezpieczny zakres publikacji to część projektu, nie opcja.
Tak, i to preferowane podejście. Zaczynamy od zakresu, który ma największy wpływ na sprzedaż lub pracę zespołu — i który można wdrożyć szybko. Kolejne etapy (integracje, automatyzacje, SEO, dane) dodajemy gdy MVP działa i wiadomo, co wymaga rozbudowy.

Kto realizuje i z kim rozmawiasz o technikaliach

Bez pośredników i bez przekazywania tematu między działami. To ma znaczenie wtedy, gdy trzeba szybko zdecydować, czy import wolno puścić na produkcję.

01

Rozmawiasz z osobą, która wdraża

Diagnozę, zakres i implementację prowadzi ta sama osoba. Ustalenia techniczne nie giną po drodze, a odpowiedź na pytanie o API nie wymaga konsultacji z zewnętrznym podwykonawcą.

02

Kontakt techniczny mailem

Ustalenia, logi, próbki plików i decyzje trafiają na kontakt@onetaptosite.pl, żeby zostawiały ślad. Przy awariach produkcyjnych ustalamy szybszy kanał na czas naprawy.

03

Dowody zamiast deklaracji

Nie publikujemy wymyślonych opinii ani logotypów bez zgody. Zamiast tego pokazujemy konkretne realizacje z opisem problemu, zakresu i tego, co zostało poza zakresem.

Masz stronę, sklep albo proces, który wymaga uporządkowania?

Opisz krótko, co chcesz uruchomić lub usprawnić. Najczęściej wystarczy kilka informacji: platforma, problem, cel i to, co dziś zajmuje najwięcej ręcznej pracy. Odpowiemy, od czego warto zacząć.

  • Odpowiedź z oceną zakresu i możliwym następnym krokiem.
  • Bez proponowania rozbudowanego wdrożenia, jeśli wystarczy prostsze rozwiązanie.

Możesz też napisać bezpośrednio: kontakt@onetaptosite.pl